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医利捷:搭建“架构龙骨中轴”,“双轮方案”驱动智慧走向智慧医疗

作者:李成平 2021-06-03 08:00

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“智慧”虽是医疗信息化中沉浮多年的老概念,但随着政策的推进,已然成为了当下行业追捧的“宠儿”。


国内 “智慧”建设经历了一个从高端到基层,从东部沿海到内陆省份逐渐传导的过程,而“医共体”模式又出现在地平线上。随着三医联动和公立改革力度加大,“智慧”建设的主题与内容在不断深化与丰富,随着先进IT技术的行业渗透,医疗作为IT发展总体滞后的行业,承受着巨大的挑战。


目前,全国公立将近12000家,很大部分的业务系统的使用都超过了15年以上,传统业务驱动的建设模式,由于缺乏“顶层设计”,从基础数据、基础服务、业务流程控制、接口规范与数据利用等各个方面,都几乎无法适应新形势新技术趋势下的“智慧”建设要求。


这两年,“国考”的出现,又直接击中了信息化中 “数据质量”与“数据利用”的“软肋”。很多选择“大一统”信息系统,试图快速摆脱发展困境,但现实却不如人意。


针对行业的痛点,作为医疗信息化领域的领先企业,医利捷自2014年便开始探索全新的服务方式,率先推出了以解决IT架构、数据孤岛问题的集成平台和数据中心为代表的“中台方案”为构建智慧的“架构龙骨中轴”,通过“互联互通评级”“电子病历等级评审”的“双轮方案”为切入点,推进“智慧”的规范化建设。以数据为纽带,为医疗机构打造基于医疗大数据的政策类监管、费控、内涵质控等管理应用、临床辅助决策、观察性科研数据平台等一大批复杂应用。


医利捷迄今已为国内200多家三甲提供集成平台和数据中心解决方案及以电子病历为核心的全套智慧产品,包含中山大学附属第一、交通大学附属瑞金、复旦大学附属华山3家全国top10,覆盖超过全国17个省份,遍布华东、华中、华南、西南、鲁冀区域。


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临床医生视角中医疗大数据的专业主义与长期主义


获得临床医学博士学位后,创始人周祺在外科临床工作了十年。完成从临床医生到医疗IT的跨界与转变。于周祺个人而言,这是个自然的选择,能够以从另一个全新角度来理解医生这一职业。“随着年龄的增加,阅历的不断积累,我愈发觉得,从事医疗相关工作所具有的使命感,这是驱使我在医疗产业中不断探索的内在驱动力。”周祺如是说,“并希望通过团队的努力,不断改善一线临床与科研的工作体验,这其中最重要的是对使用场景的透彻理解”。


目前来看,我国医疗IT产业存在多方位痛点。如政策与实际的优先、对投入产出的认知、管理与技术的协同、近期需求满足与长期基础建设的结合,以及项目的边界性与服务的长期性问题等。但是,这些问题经过将近十年的演变,我们可以清晰地观察到,智慧建设正从简单的功能实现与外部评价驱动的建设,逐渐向基础内涵、架构控制、价值导向的应用服务转变的长期主义趋势。“适应场景的应用丰富性,与底层临床基础数据储备的健壮性之间的关系越来受到用户的重视与认可。”


周祺博士与letou乐投分享了一个故事。


多年前,医利捷团队在一家国内知名的儿童医学中心需求调研时发现,心外科团队希望完成通过手术难度系数与数量和质量的客观数据,来评价科室各个外科小组以及个人的绩效,同时支撑临床科研需求。医利捷团队首先想到的是通过采集临床系统与手术系统的数据,来进行建模分析,但是结果却非常失望,原有业务系统中不仅没有相关的数据录入,同时同一个医疗组中护士、麻醉、体外循环、手术医生的记录之间甚至是互相不一致的。


为解决这些问题,团队参考了ACC/AHA的诊断名称、手术名称、操作名称、术中发现、心脏解剖结构、体外循环麻醉各类气体与麻醉 药物名称、用量用法、疾病难度系数等12个方面,建立了心脏外科1500多个字段的专科基础字典,为了适应团队大部分国外工作习惯,全部的医学术语与字典,都做了中英文双语对照。在此之上构建专科结构化电子病历并实现多角色同一字段录入的自动校验。完成这些后,才开始进行数据分析和建模工作等。


在此之后,各个外科小组发现,虽然每个人在手术后一个界面的点击次数增加了,但是团队在文书上所花的时间下降了40%左右,因为前期临床元素的精准录入,医政要求的手术记录,体外循环记录,术中护理记录等标准医疗文书,只需一键便可自动生成,而心外科医生办公室,每个医生都可以看到组间组内的“亚里斯多德”评分,并能从几百个临床元素中根据条件组合筛选构建临床研究的观察队列。


类似的过程与方法,在全院级万古霉素使用时对患者肝肾功能不全适应症控制的案例中,根据水电解质与血气分析结果,自动建模计算酸碱平衡纠正方案的案例中,根据术前医疗记录预测是否需要术后监护室监测及意外发生率的案例中,得以重复再现。


周祺博士所举的这个例子说明,医疗大数据的今天,需要来自最基础最底层的基础数据“补课运动”,这样的“补课运动”,不仅需要大量的技术人员,更需要大量具备临床知识背景、人财物管理专业背景的专业人员参与,并需在这个方向上持之以恒地付出努力才行,这就是医利捷企业文化中最推崇的“专业主义”与“长期主义”。解释这两个“主义”的基础,周祺博士认为,来自于现代医学教育全球化的统一性与稳定性,也来自于现代医学自佛朗西斯培根以来,脱胎于实证科学的循证医学传统。医疗大数据的未来,在于高质量丰富数据之上的“链式反应”,而AI技术可以赋能和催化这个“链式反应”,比如,医利捷的“数字治疗”类产品“耳鸣音乐治疗”应用、以及“个体化给药TDM”产品,都显示了AI的赋能作用。

 

为了给提供高水平的解决方案,医利捷专设研发机构,建立了多个技术开发团队,专门从事新技术、新产品的研究、开发、设计,并在广州、合肥、北京和济南建立了办事处及研发中心。医利捷已累计获得了90余项软件著作权,今年,公司在几个领域又实现了新的突破:


1、基于DARMA2.0框架,结合数据实际情况的数据治理服务,为提供120套以上的数据字典、医学词汇字典、以及编码映射工具;

2、结合ACC/AHA、IPSO、NANDA、NIC、NOC等学会标准,编制了专科电子病历术语集达30多个;

3、平台数据中心的数据血缘追溯管理系统,可实现从前台可视化展示数据库数据流向,以及数据闭环管理;

4.平台hadoop大数据技术,可实现在百亿数据量、20T数据存储量,实现应用秒出。


目前,医利捷已拥有院内全场景式的医疗服务,在智慧管理上,形成了以DRG/DIP为指导、全面预算为契机、全成本核算和绩效考核为抓手的管理层、职能部门的精细化管理和临床赋能;在智慧临床上,实现临床医护一体化、闭环医嘱流程化、质控过程规范化、临床服务全面化的一体化电子病历系统;在智慧科研上,则以核心病种科研为重心,患者画像为基础,支持大样本、多中心的临床单病种科研。另外,基于市场的需求和政策的推动,医利捷由针对性地将院内智慧医疗解决方案延伸和下沉到院外,开展健康管理服务。


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平衡产品与服务的差异化战略和多线布局能力是核心优势


医利捷智慧解决方案以患者全流程数据为核心,运营数据中台技术,顶层设计临床、管理和科研模型,为临床业务、管理、科研和患者服务提供客观、可用的数据共享、互操作服务和数据二次利用,以驱动在业务、管理、科研和患者服务等方面数字化转型升级。


其“龙骨级”产品是全院数据中心和集成平台。


数据中心:将存储与各个业务系统中的患者数据抽取、归集、清洗补充、分类和集中存储,而后进行二次加工,为智慧建设奠定基础,释放数据、打通数据,建立基于全业务流程数据仓库的管理机制,提供完整、准确、一致的分析数据及决策管理模型。


集成平台:建设开放的集成平台,实现业务系统的插拔化设计,各个业务系统之间简洁独立,并通过主数据管理实现数据标准化,接口和服务管理的可视化,最终实现零成本接口维护和管理。


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平台可满足国家卫健委信息互联互通标准化成熟度四级甲等及以上要求。本平台统一信息标准,实现基于信息平台的信息采集、信息共享、流程交互与互操作;依托于信息平台和数据中心,提升医疗数据的再利用;支撑医疗行业后期规划中的“互联网+”,远程医疗等院内外系统的交互与协同。


产品看似多线并进,实际只有一个逻辑,就是数据。数据是驱动医疗信息化发展的核心要素与关键“燃料”,但当这种“燃料”或“要素”中核心元素在业内的厂商都没有意识到或能生产时,医利捷便开始着手通过各类专科病历形式,构建最底层的未来可复用的各个专科临床基础数据。数据分析使用能力与多元工具,结合需求的深入理解,催生高度场景化和统一的数据使用体验。


从技术角度来看,医利捷不仅从事数据的分析利用,更深入到底层临床数据的初始标准化和归一化,以及临床数据的标准化生产环节、深入到数据的集成交换及其标准设定、直至数据的后期集成、建模和分析利用。这样来理解公司目前四大类产品,140多种应用的内在逻辑实际都是通过“数据”来贯穿的。通过传统信息化产业踏实深入地投入,最终将通过爆发式的数据应用来为医疗贡献价值。


周祺博士与其核心团队都有多年在微软的工作经历,对于外企在中国进行医疗行业探索的成功与失败经验有清醒的认识。之初,周祺及其核心团队就明确了自身的发展战略。“医疗信息化企业可分为高度产品化和高度服务化两大类别。医利捷则坚持一条差异化的发展道路,希望通过服务产品化提升、产品服务化交付,以快速高效为客户实现价值为目标。”周祺如是说。技术团队广阔的技术视野与业务理解力,成为该团队研发能力和业务多线布局能力的源泉。为、患者提供有价值的持续性改进的服务,是最终赢得行业口碑实现价值的不二法门。选定赛道后,团队对产品转型和升级的不懈追求,是在激烈的行业竞争中生存和发展法则。在这两点上,公司上下的认识都高度一致。


公立“智慧”建设深入的同时,国家医疗服务体系的改革在更大范围和更深程度上影响行业的未来版图。医共体、慢病管理、健康管理,将是更多主体共同参与需要破解的主题。医利捷正在参照Wagner模型,布局慢病管理、健康管理业务,并针对医共体市场设计和研发可部署于各个基层的云服务平台。该平台将具有高可用性和扩展性,通过微服务方式,通过服务调度实现应用的快速与灵活构建,促进多用户间服务协同,保障医疗资源共享最大化,让基层医疗服务更精准。


医利捷将始终致力于为医疗机构提供更高效、安全的新一代智慧解决方案及其延伸应用。展望未来,医利捷通过数据驱动,AI赋能,为、为患者、为中国更好的医疗提供更加完善的工具与技术服务。


周祺博士总结道,“智慧是我们的起点,智慧的医疗将是我们的目标。”

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